LiU Formula Student

Vi är stolta sponsorer för LiU Formula Student, en studentförening vid Linköpings universitet som varje år konstruerar en Formula Student bil för internationella tävlingar mot andra studentteam världen över. Föreningen består av 120 ideellt engagerade studenter som vill lära sig mer om resan från CAD-skiss till tävlingsredo bil.  

Under året har vi fått lära känna och samarbeta med William Gärefors, Head of Production vid LiU Formula Student, som ansvarar för produktionsplanering, inköp och ritningsgranskning. William har varit drivande i att implementera vårt system som ett naturligt steg av granskningsprocessen för att effektivisera teamet och minska ledtider. 

Föreningen präglas av kontinuerlig kompetensöverföring eftersom majoriteten av medlemmarna byts ut årligen. Därför är det avgörande att detta sker både snabbt och effektivt – något som dessutom stärker studenternas engagemang. 

Som ensam slutgranskare till designteamet på 77 ingenjörer blir granskningen även en flaskhals i projektet. Av de 1 100 ritningar som skickas in årligen behöver ungefär hälften skickas tillbaka för korrigering. Detta medför onödig arbetsbörda, stress och långa ledtider, vilket ofta resulterar i veckolånga väntetider för designteamet.

William har skapat egna granskningsregler i vår Studio och enkelt skrivit regler för vanliga fel såsom ofullständiga ritningshuvuden, fel i axelreferenser i 3D-modeller och felreferenser i detaljvyer. Sedan har granskningsverktyget tränats på föreningens ritningar och lärt sig hitta dem. William beskriver det såhär: 

“Fokus hittills har varit att identifiera och skriva regler för de tråkiga misstagen, alltså de som egentligen är väldigt enkla men som ändå sker väldigt ofta och skapar onödiga ledtider. Det har varit lätt att komma igång med Studion, utbildningsmaterialet med exempeluppgifter och förklarande texter gör arbetet tydligt!”

Designteamet använder nu AI Review redan i designfasen, vilket möjliggör att fel identifieras och korrigeras direkt innan de skickas till William som slutgranskare. 

William framhåller särskilt den pedagogiska nyttan av AI Review: 

“Det är otroligt värdefullt att få en tydlig rapport som pekar ut fel och samtidigt förklarar orsaken. Det underlättar för våra juniora ingenjörer att snabbt förstå och tillämpa designreglerna. Innan var jag oroad att vissa skulle se det som ytterligare ett steg, men eftersom de själva märker att verktyget sparar tid och att delarna blir producerade snabbare har det väckt stort intresse.”

Vi bad William göra en ungefärlig tidsuppskattning av hur hans egen arbetsbörda förändras med AI Review:  

“Häften av våra inskickade ritningar innehåller olika typer av fel. AI granskningen hittar idag ca 40 procentenheter av dessa fel, vilket gör att vi sparar enormt mycket tid, både i min egen granskningstid och i kortare ledtider. Av 1000 ritningar kan jag därför spara ungefär 33 timmars fokuserad granskningstid, nästan en hel arbetsvecka, om varje ritning tar 5 minuter. Det kan motsvara flera veckors ledtid för vårt team.”

Förutom minskade ledtider förklarar William andra effekter: 

“Med effektivare granskning kan vi lägga mer tid på mer värdeskapande aktiviteter i produktionsplanering, utbildning och att bygga en bättre bil. AI Review har gjort arbetet roligare och minskat stressen.” 

William ser stor potential i de nya statistikfunktionerna i AI Review Studio. Dessa funktioner kommer möjliggöra sammanställda analyser av teamets granskade ritningar och återkommande fel, vilket kan användas för att förbättra interna utbildningar och ytterligare höja ritningarnas kvalite.